자격증이 의미가 있나? 그냥 도메인 타겟 하나 잡고, 논문 리뷰 하다가, 하나 잡아서 구현/학습 하는게 더 나을듯
코드는 github, 학습 로그는 wandb로 올려놓고 포폴에 링크 걸고
익명(222.100)2023-06-17 17:25
답글
그래도 정처기는 기본적으로 있어야 하지 않을까 나도 그렇게 생각 하는데 주변에선 기본적으로 따놓으라네
천상여신유카리(ccg700)2023-06-17 17:42
답글
정처기 있어도 별로.... CS 지식이 필요하긴 한데 굳이?
익명(222.100)2023-06-17 23:20
ai 취직에 정처기가 진심으로 도움이 된다고 생각함?
익명(211.170)2023-06-17 21:30
답글
워크넷에 보면 정처기 자격증 우대 라고 써 있던데 나도 Adsp 같은 게 좋다고 생각하는데
천상여신유카리(ccg700)2023-06-17 21:31
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adsp든 빅분기든 전혀 의미 없음
익명(114.206)2023-06-17 22:35
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어떤 공고를 봤는지 모르겠는데 그런덴 그냥 이름만 ai달고 대충 si 업무 할 가능성 높음
익명(118.235)2023-06-18 10:28
전혀 의미없음. 정보처리기사든 무슨 인공지능 자격증 나라에서 발급하는거 아무도 신경안씀. 그냥 이력서 보고 니가 구현한거느 블로깅한거 등 발자취를 보고 면접 올려서 두세시간 털면 결론 나오는데 무슨 자격증임
익명(106.101)2023-06-18 10:41
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실제로 니가 풀고싶은 문제가 뭔지? 거기서 왜 머신러닝이 쓰여야하고 쓰였을때 의미가 있을지? (논문 등 사례 조사해도 됨) 그 근거를 바탕으로 논문 코드를 구현하던가 너의 지식들로 모델 만들어서 결과 만들어보고, 이 과정이 있으면 학습하는 과정에서 자연스럽게 문제에 부딪히게 되고 너의 논리가 생김. 그걸 면접때 논리에 맞게 풀면 붙는건데 그걸 못해서
익명(106.101)2023-06-18 10:48
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다들 잡을 못구하지. 근데 이런 과정은 하루아침에 되는게 아니고 정답이라는게 없는데 불안하고 정해진길을 찾으려 하니까 정해진 자격증이나 무슨 교육과정같은걸 듣는 사람이 늘어나는거 같음.
익명(106.101)2023-06-18 10:49
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왜 석사를 인정해줄까??? 그건 단순 학위때문이 아님. 이런식으로 실제 실험실에서 문제를 해결하는 과정을 거치고 실력과 운이 따르면 논문으로 결과를 정리해서 발표까지 해보는 과정을 겪게 되기 때문에 석사정도는 돼야 실무에서 인내와 창의성을 갖고 문제를 해결할 수 있기 때문임.
익명(106.101)2023-06-18 10:50
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오 나 지금 국비 듣는데 석사 나온 사람이랑 똑같은 말 하네 석사부터는 논문을 읽고 해석한다고 하던데
천상여신유카리(ccg700)2023-06-18 10:51
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학부생이 대학교 뭐 1,2 학년부터 연구실 들어가서 이런 과정을 미리 거쳤으면 (우리나라 상위대학 + 미국 탑스쿨들은 이럼) 학부생이어도 안 뽑을 이유가 전혀 없음. 이 업계는 그딴걸 보지 않거든. 물론 대기업같은 경우 연차가 쌓이고 정치를 할때 학교 라인이나 학위가 작용하는건 맞지만 그사람 입사후 실적 좋으면 연봉이나 승진 같은데 하등 문제없음
익명(106.101)2023-06-18 10:52
답글
석사를 갈 필요는 없음. 근데 보통 그런 환경은 대학원에 가야 있지. 나 학위할때만 해도 국내에서 딥러닝 하려면 대학원에 가야 했는데, 요즘은 학부생들도 자기들끼리 연합 학회, 동아리 등 만들어서 잘 하더라고 그래서 종종 실력있는 학부생 분들이 입사하기도 함. 중요한건 이런 과정이 필요한거니까 자격증 같은거 하지말고 차근차근 인내하면서 고생해봐야함.
익명(106.101)2023-06-18 10:55
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세상에 공짜 점심은 없음
익명(106.101)2023-06-18 10:55
답글
천상여신유카리(ccg700)2023-06-18 10:56
정처기 학사 석사 졸이면 다가지고있음
기업에서 나라사업하려면 직원이 가지고있어야해서
인공지능 실무와 큰관련없는건 맞음
전공자도 안뽑는데 국비를 왜뽑아 - dc App
전공자가 어느 전공자임? 인공지능학과? 아니면 컴공?
뭐든 학사따리는 안뽑음 무조건 기본 석사부터지 - dc App
그렇군
자격증이 의미가 있나? 그냥 도메인 타겟 하나 잡고, 논문 리뷰 하다가, 하나 잡아서 구현/학습 하는게 더 나을듯 코드는 github, 학습 로그는 wandb로 올려놓고 포폴에 링크 걸고
그래도 정처기는 기본적으로 있어야 하지 않을까 나도 그렇게 생각 하는데 주변에선 기본적으로 따놓으라네
정처기 있어도 별로.... CS 지식이 필요하긴 한데 굳이?
ai 취직에 정처기가 진심으로 도움이 된다고 생각함?
워크넷에 보면 정처기 자격증 우대 라고 써 있던데 나도 Adsp 같은 게 좋다고 생각하는데
adsp든 빅분기든 전혀 의미 없음
어떤 공고를 봤는지 모르겠는데 그런덴 그냥 이름만 ai달고 대충 si 업무 할 가능성 높음
전혀 의미없음. 정보처리기사든 무슨 인공지능 자격증 나라에서 발급하는거 아무도 신경안씀. 그냥 이력서 보고 니가 구현한거느 블로깅한거 등 발자취를 보고 면접 올려서 두세시간 털면 결론 나오는데 무슨 자격증임
실제로 니가 풀고싶은 문제가 뭔지? 거기서 왜 머신러닝이 쓰여야하고 쓰였을때 의미가 있을지? (논문 등 사례 조사해도 됨) 그 근거를 바탕으로 논문 코드를 구현하던가 너의 지식들로 모델 만들어서 결과 만들어보고, 이 과정이 있으면 학습하는 과정에서 자연스럽게 문제에 부딪히게 되고 너의 논리가 생김. 그걸 면접때 논리에 맞게 풀면 붙는건데 그걸 못해서
다들 잡을 못구하지. 근데 이런 과정은 하루아침에 되는게 아니고 정답이라는게 없는데 불안하고 정해진길을 찾으려 하니까 정해진 자격증이나 무슨 교육과정같은걸 듣는 사람이 늘어나는거 같음.
왜 석사를 인정해줄까??? 그건 단순 학위때문이 아님. 이런식으로 실제 실험실에서 문제를 해결하는 과정을 거치고 실력과 운이 따르면 논문으로 결과를 정리해서 발표까지 해보는 과정을 겪게 되기 때문에 석사정도는 돼야 실무에서 인내와 창의성을 갖고 문제를 해결할 수 있기 때문임.
오 나 지금 국비 듣는데 석사 나온 사람이랑 똑같은 말 하네 석사부터는 논문을 읽고 해석한다고 하던데
학부생이 대학교 뭐 1,2 학년부터 연구실 들어가서 이런 과정을 미리 거쳤으면 (우리나라 상위대학 + 미국 탑스쿨들은 이럼) 학부생이어도 안 뽑을 이유가 전혀 없음. 이 업계는 그딴걸 보지 않거든. 물론 대기업같은 경우 연차가 쌓이고 정치를 할때 학교 라인이나 학위가 작용하는건 맞지만 그사람 입사후 실적 좋으면 연봉이나 승진 같은데 하등 문제없음
석사를 갈 필요는 없음. 근데 보통 그런 환경은 대학원에 가야 있지. 나 학위할때만 해도 국내에서 딥러닝 하려면 대학원에 가야 했는데, 요즘은 학부생들도 자기들끼리 연합 학회, 동아리 등 만들어서 잘 하더라고 그래서 종종 실력있는 학부생 분들이 입사하기도 함. 중요한건 이런 과정이 필요한거니까 자격증 같은거 하지말고 차근차근 인내하면서 고생해봐야함.
세상에 공짜 점심은 없음
정처기 학사 석사 졸이면 다가지고있음 기업에서 나라사업하려면 직원이 가지고있어야해서 인공지능 실무와 큰관련없는건 맞음