컴퓨터 2개가 있는데 컴퓨터 2가 컴퓨터 1보다 CPU는 안좋지만 GPU는 더 좋아요.
둘 다 똑같은 환경, 똑같은 코드로 딥러닝 모델을 만들고, 결과를 예측하는데, 컴퓨터 2가 모델 만드는 속도는 빠르지만 예측하는 속도는 더 느리더라구요.
이게 CPU때문에 예측 속도가 더 느린건지, 아니면 무슨 호환이 안 맞아서 예측 속도가 더 느린건지 몰라서 질문드립니다..
아 둘다 GPU 가속 사용합니다.
컴퓨터 2개가 있는데 컴퓨터 2가 컴퓨터 1보다 CPU는 안좋지만 GPU는 더 좋아요.
둘 다 똑같은 환경, 똑같은 코드로 딥러닝 모델을 만들고, 결과를 예측하는데, 컴퓨터 2가 모델 만드는 속도는 빠르지만 예측하는 속도는 더 느리더라구요.
이게 CPU때문에 예측 속도가 더 느린건지, 아니면 무슨 호환이 안 맞아서 예측 속도가 더 느린건지 몰라서 질문드립니다..
아 둘다 GPU 가속 사용합니다.
GPU가 더 비싼거라도 서버용이면 3090보다 느릴 수 있음. FP32냐 FP16이냐 INT8이냐에 따라서 성능도 다르고