그러니까 박스 필터, 가우시안 필터, 소벨 필터같은 흔히 이미지 프로세싱에 쓰는 필터가 여러 종류 있잖아 CNN에서 쓰는 필터는 그 중에서 뭐 말하는거임? 여태껏 공부해보다가 궁금해서 써봄. keras나 pytorch에서 convolution 관련된 API 문서보면 따로 필터 종류 설정하는 파라미터는 없던데 그럼 걍 랜덤하게 설정하는 건가?
그 필터 값을 학습시키는게 머신러닝임
러너블 필터
처음에 랜덤으로 필터안 웨이트들이 설정되고 각 웨이트들이 학습되어갑니다 - dc App
트레이닝으로 그 필터를 만들고 추론에서 씀
좆간따위가 인위적으로 만든 필터는 쓰지않는다 - dc App