유튜브 kaist aailab이나 kmooc에 있는 둘다 공통되게 업로드되어 있는 개론부분 듣는데
개념만 알겠고 유도과정 따라가는건 어렵네요. 개념을 알고있는건 맞는건지도 모르겠고 사실....
내가 이걸 하는게 맞는건가 싶기도하고 애초에 공부방법을 제대로 잡은게 맞나 싶을때도 있고
개론다음에 심화과정이 1,2,3 이렇게 있는데 개론도 버벅거리는데 심화는 어떻게 듣나 싶고
석박사 하시는분들이나 현업에 계시는 분들은 어떻게 공부하셨나요
그냥 밑딥같이 코드만 열심히 따라가도 충분한가요.
kmooc 기계학습 시리즈는 수학 모르면 엄청 버거움 근데 수학 어느정도 아는 입장에선 정말 좋은 강의라 수학 보충해서 듣는걸 추천함 공부라는게 충분한건 없는거 알잖아 일단 개론 2개만 해도 ML 학부정도 이론은 다 다룬다고 보면 됨 그 이상은 대학원급이라 이론 파고 싶은 사람 입문용임
감사합니다. 정말이지 공부란게 충분한게 없기때문에 하는 과정에서 계속해서 그 과정을 의심하게 되는것같아요ㅜ
기본적인 선형대수랑 확률 개념자체가 없으니 그런거 같은데? 시간 있으면 적어도 mml만이라도 떼라.
밑딥 코드 따라가는건 걍 프레임워크 다루는거 밖에 안됨.