웬만하면 다 트랜스포머로 하지
Oversmoothing 문제 때문에 깊게 쌓기가 힘들고 그래서 성능 한계가 분명해 누구나 인정하는 sota 모델이 아직 없음
아 큰일이네
쓰래기
gnn 자체가 근본적으로 convolution 자체가 spatial sense로는 필터 자체부터 정의가 엄밀하지 않고, spectral 방법으로 정의할 경우에는 메모리부터 시작해서 온갖 문제점이 튀어나와서 자료 자체가 구조적으로 그래프 특성을 가진게 아니면 잘 안씀
웬만하면 다 트랜스포머로 하지
Oversmoothing 문제 때문에 깊게 쌓기가 힘들고 그래서 성능 한계가 분명해 누구나 인정하는 sota 모델이 아직 없음
아 큰일이네
쓰래기
gnn 자체가 근본적으로 convolution 자체가 spatial sense로는 필터 자체부터 정의가 엄밀하지 않고, spectral 방법으로 정의할 경우에는 메모리부터 시작해서 온갖 문제점이 튀어나와서 자료 자체가 구조적으로 그래프 특성을 가진게 아니면 잘 안씀