사진 데이터가 1000개밖에 없어서 pretrained param 쓰고싶은데

여러 방향에서 찍은 사진 총 8장으로부터 이진분류하는 모델을 만들어야 해.


선생님이 먼저 resnet 써서 만들어보라고 했는데 resnet은 입력 라인이 1개 뿐이더라고?

resnet 8개를 병렬로 연결하고 마지막 dense layer부분에서 합쳐서 제출했더니

이렇게 하면 안된다고 8장을 한번에 처리하래..

사진 여러 장으로 학습하는 다른 모델이나, 적절한 메서드 없을까?


pytorch 쓰고 있는데, tensorflow도 상관없어
왕초보라 멍청해도 이해좀부탁해