CPU용으로 쓰는 tensorflow 2.13.0버전하고
GPU용으로 쓰는 tensorflow-gpu 2.10.0버전하고
CUDA, cuDNN 버전 호환성도 다 맞췄는데도 속도차이가 거의 안나는데 정상인가여?
LSTM으로 학습시키는데 1epoch당 둘다 5.005초씩 걸리네여
CPU : 13600K
GPU : 4080
심지어 CPU버전 돌릴때는 CPU 점유율 20%밖에 안먹고 GPU 버전 돌릴때는 GPU 100% 풀로드 걸림;;
CPU용으로 쓰는 tensorflow 2.13.0버전하고
GPU용으로 쓰는 tensorflow-gpu 2.10.0버전하고
CUDA, cuDNN 버전 호환성도 다 맞췄는데도 속도차이가 거의 안나는데 정상인가여?
LSTM으로 학습시키는데 1epoch당 둘다 5.005초씩 걸리네여
CPU : 13600K
GPU : 4080
심지어 CPU버전 돌릴때는 CPU 점유율 20%밖에 안먹고 GPU 버전 돌릴때는 GPU 100% 풀로드 걸림;;
아 CPU 버전은 본격적으로 학습량 키우면 학습시간 기하급수적으로 늘어나는데 GPU 버전은 키워도 계속 epoch당 5초컷 나네요
4080인데 어떻게 tensorflow-gpu 쓰시나요? 쿠다 버전 안맞는걸로 아는데...