현재 TensorFlow 쓰고 있는데 요즘 기업이나 연구소에서는 PyTorch 쓰는 추세임? 데이터셋, 모델 구조 둘 다 동일하게 짰는데 속도는 TensorFlow가 좀 더 빠르던데 굳이 PyTorch를 왜 씀?
공개된 코드들 보면 파이토치 베이스가 훨씬 많던데 일단
텐서플로가 아무리 ecosystem을 확장해봤자 파이토치가 이미 대세로 기울었음
텐서플로우 2넘어가면서 1 호환 싹다 버린거보고 정떨어져서 바로 토치로 넘어감 - dc App
최신논문은 99.99퍼 토치고 기업은 케바케 질문보니 학생같은데 토치해라
둘다 해 난 tf했고 토치도 공부하는중 - dc App
텐서플로가 1을 아예 버린게 너무 컸어
모델 클래스 상속받아서 작업하면 텐서플로우나 파이토치나 또이또이 근데 텐서플로우보다 파이토치가 지원하는 기능이 훨씬많고 간편해서 파이토치 추천함
토치ㄱ 연구 스텐다드임
둘 다 알아두는게 좋기는 함 일단 나도 tf에서 토치로 갈아탔는데 연구든 기업이든 요즘 토치로 가는중임 워낙발전속도가 빠르니 기업도 논문베이스로 가야해서 별 수 없는듯