의공학 학사 출신이고 내년에 의료 영상(CT, X-Ray, Ultrasound etc)프로세스 쪽 연구실로 갈 예정입니다.
이쪽 분야가 ai를 활용하는 경우가 많고 제가 가고자 하는 연구실들 모두가 이를 활용하고 있어서 들어가기 전 백그라운드 좀 채울려고하는데 어떤 걸 공부해야할 지 방향성을 못잡겠어서요.
학부때 파이썬으로 1D signal processing 후 인공지능 학습데이터로
만든 경험이 있고 개인 취미로 열혈 C++이랑 백준 문제로 C++ 공부해본 적 있습니다. 지금은 매트랩으로 신호 분석하는 일을 잠깐 하고 있구요.
그럼에도 컴공분들에 비해 언어를 다루는 능력이 월등히 부족하고 인공지능도 잘모르고 수학도 다시 공부해야할 것 같은데 뭐부터 해보면 좋을까요?
이쪽 분야가 ai를 활용하는 경우가 많고 제가 가고자 하는 연구실들 모두가 이를 활용하고 있어서 들어가기 전 백그라운드 좀 채울려고하는데 어떤 걸 공부해야할 지 방향성을 못잡겠어서요.
학부때 파이썬으로 1D signal processing 후 인공지능 학습데이터로
만든 경험이 있고 개인 취미로 열혈 C++이랑 백준 문제로 C++ 공부해본 적 있습니다. 지금은 매트랩으로 신호 분석하는 일을 잠깐 하고 있구요.
그럼에도 컴공분들에 비해 언어를 다루는 능력이 월등히 부족하고 인공지능도 잘모르고 수학도 다시 공부해야할 것 같은데 뭐부터 해보면 좋을까요?
time series 관련(fourier, sampling, filtering) 기본적인 dl (환경구축, training) - dc App
그나마 시계열 관련은 주로 해오던거라 다행이네요! dl 공부해보겠습니다
간단한모델,간단한데이터로 직접 학습돌려보삼 - dc App
감사합니다
저녁먹고 집가서 한번 해볼게용
미적분, 선형대수, 통계학 공부하셈. 대학원이면 해석학까지
임상실험 같은거 해석하고 다룰려면 통계학 생존분석까지 가야 하지않나. 학부 수준 통계학 정점. 물론 선대 미적은 필수 선수
이..이거 포함 위에꺼까지 들어가기 전까지 다 정복해야하는 건가요..? ㄷㄷ
난 다른 이유로 방송통신대 통계데이터과학 다니는데, 의료인 단톡방 따로 있을정도로 의료인이 통계를 제대로 배울 필요성을 많이 느끼긴 함.
시계열도 실무에서 많이 다뤄봤으면 그래도 금방 배우긴 하겠는데.
전문 statistician이 아닌 이상 의료영상 하는 사람이 임상시험, 생존분석 하는 경우는 잘 없지.
아. 그런가. 여기 의료인 많아서 그정도. 통계 필요한가 했는더 이 경우는 아닌가 보네 - dc App
어차피 임상통계 부서가 따로 있어서 의료인이 그런거 다룰일 잘 없지 않나 싶은데