[일반] ai 석사갈꺼라면

[익명(104.28)]

컴과 학사 vs AI 학사
어떤게 더 나을까요...?
전은 컴과학사 -> AI석사 테크 많이 타시던데
그러다 요즘은 통계학 -> AI 테크라면

그냥 컴과 + 통계인 AI 학사 밟고 AI 석사가는 유리하지 않나요?!

학사 추천

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1. 컴과32% · 8표
2. 통계16% · 4표
3. AI52% · 13표

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[익명(223.62)]

cs학사해야 대학원 안가고싶어지면 쉽게 전향 가능

[Coogsgjo(coogsgjo)]

ai랑 통계 학사는 갈데가 없어 - dc App

[익명(104.28)]

느낌이 지금 당장은 그런데 5년 뒤면 달라질것 같아서요 오히려 굳이 컴공? 컴싸까지는 아니지만 그래도 모델을 실용적으로 이해해서 써먹는게 더 낫지않나해서욥 째즈할껀데 굳이 클래식 배우는 느낌이랄까나?

[qwer(67.218)]

AI는 잘 모르겠는데 통계학사도 취업 괜찮음. 전공을 100% 살리겠다면 석박사 필요하겠지만 그런게 아니면 학사도 취업함.

[익명(124.56)]

수학 센스 좋은 연구자들이 논문 잘 쓰긴 하던데, 전공 보면 수학과거나 컴공이던데 - dc App

[익명(124.56)]

이론 좋아하면 수학 쪽. 엔지니어링 좋아하면 컴공 - dc App

[익명(123.213)]

학부 때 복수전공이든 부전공이든 수학관련 전공은 꼭 듣는걸 추천.(대학원 갈꺼면)

[익명(223.33)]

전자공

[지나가다가(112.166)]

석사를 간다면 학사는 무조건 컴공, 컴공 지식기반 안 쌓아놓고 AI만 할수가 없음. 왜냐? 솔루션화는 결국 컴공 기술이 다 들어감. AI 라벨링, 모델링, 디텍팅 결국 AI 기반 + 컴공기존기술임. 그래야지 상업화 가능한 솔루션이 나옴. 그리고 AI 기술은 안타깝게도 해외에 상위 0.1 애덜이 만들어서 오픈소스로 다 뿌림. 그걸 잘 활용하고 응용할줄 알아야됨. 내가 저 상위0.1를 이기겠다. 새로운 모델을 제시하겠다 그게 아니라면 컴공 지식부터 쌓아놓고 AI를 하는게 맞음. 그리고, 컴공 지식을 쌓아놓으면 선택의 폭이 다양해짐.