전공이 AI는 아니어서 주변에 이와 관련하여 논의할 사람이 적어, 어떤 상황에 어떤 모델이 적합한지 몰라 여기 여쭤봅니다.

입력에 대해 풀고자 하는 문제는 Classification입니다.


입력은 추가적으로 제공되는 100 이하의 자연수(최대 20개, 개수는 논의 후 고정)와 길이가 500~8000정도 되는 데이터의 리스트입니다. 데이터는 1000 이하의 자연수 두 개 또는 그것의 (대부분 50 이하로 비교적 짧은) 리스트입니다.

분류 카테고리 개수는 상황에 따라 달라지겠지만, 3~10개일 것으로 예상합니다.

RNN 이나 LSTM을 사용할 생각은 했었는데, 데이터 자체의 길이가 유동적이고 입력도 꽤나 길기 때문에, 제 얕은 지식으로 옳은 접근을 하고 있는 것인지 알 수가 없었습니다. 그래서 이쪽을 제대로 연구하는 분들의 의견을 듣고, 모델 설계에 조금이나마 도움을 받고자 합니다.


감사합니다.