앙상블
트리부스팅 자체가 앙상블 아니냐 같은 모델 여러개 만들어서 합치는건가 아님 다른모델 만들어서 합치나 - dc App
다른 모델 여러개 써서 앙상블해야지... 대회에서 성능 올리려면 기본임
트리부스팅말고 뭘 써야할지 모르겠네.. 보통 신경망도 만들고 회귀모델이랑 이것저것 만듦? - dc App
lightgbm catboost random forest 등등 섞고 가능하면 딥러닝 모델도 섞지 근데 기본 성능 차이가 많이 나면 앙상블로는 한계가 있음
특별한 feature가 있던가 스태킹 차이일 듯
eda
앙상블
트리부스팅 자체가 앙상블 아니냐 같은 모델 여러개 만들어서 합치는건가 아님 다른모델 만들어서 합치나 - dc App
다른 모델 여러개 써서 앙상블해야지... 대회에서 성능 올리려면 기본임
트리부스팅말고 뭘 써야할지 모르겠네.. 보통 신경망도 만들고 회귀모델이랑 이것저것 만듦? - dc App
lightgbm catboost random forest 등등 섞고 가능하면 딥러닝 모델도 섞지 근데 기본 성능 차이가 많이 나면 앙상블로는 한계가 있음
특별한 feature가 있던가 스태킹 차이일 듯
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