[일반] A라는 새로운 난잡한 데이터를 분석하려면

[익명(118.218)]

거기에 걸맞는 딥러닝 개념을 새로 만들어야 함?

이미지 처리엔 CNN ResNET 이런게 있던데, 얘네들이 A라는 분야에 대한 난잡한 데이터들을 받아서

자기가 알아서 특징을 선별한 다음, 새로운 데이터가 들어왔을 때 분류나 예측 하는 거임?

[익명(114.206)]

난잡한 데이터가 뭘 말하는거임?

[익명(114.206)]

resnet은 데이터로 학습 되고 학습된 파라미터들로 새로운 데이터에 단순 연산으로 결과를 뱉는거임

[익명(114.206)]

처음 보는 클래스는 분류를 못함

[익명(114.206)]

zeroshot learnig, unsupervised learnig 찾아보셈

[익명(114.206)]

사실 질문이 뭔지 모르겠어

[Sesiwo(visiopo44)]

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