학사 통계 전공, 프로그래밍 익숙지 않지만 대충 코드 알아먹는 수준
이상태로 코세라 딥러닝 강의 듣고 있습니다

커리큘럼을 해당 갤러리 참고해서 세우고 있는데요

통계가 커리큘럼에 다 포함되던데, 인강에서는 확률론이나 수리통계적 지식이 없어도 모형 구현이 가능해보이더라구요

다만 로지스틱 회귀분석, mle 이런건 인강에서도 나오고
베이지안 사고(?)는 써먹을 데가 있어보이던데

이걸 위한 통계공부가 맞는건가요..?

통계보다는 프로그래밍이나 수학 지식이 더 중요할거 같다고 생각했는데, 셋다 중요하게 보시는거 같아 통계가 딥러닝에 어떻게 쓰이는지 궁금하여 질문드립니다

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