[📺소식] training example의 noisy label에 대처하는 방법

[지잡컴공(wlwkqzjarhd)]

요즘 DNN은 학습 가능한 파라미터의 수가 학습할 예시의 수 보다 훨씬 많아서 실제 데이터와 다른 클래스를 가리키는 라벨 같이 잘못된 라벨에 쉽게 overfit된다고 합니다.

그래서 "Constrained Instance and Class Reweighting for Robust Learning under Label Noise"라는 논문에서는 Constrained Instance reWeighting (CIW)라는 방식을 제안해서 이 문제를 해결했다고 합니다.

더 보러가기 ☞☞☞☞ https://ai.googleblog.com/2022/02/constrained-reweighting-for-training.html

[익명(218.235)]

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