[일반] 모델들 관련 논문 읽을 때 조언 부탁합니다

[익명(61.98)]

전문가들 입장에서는 ex) adam을 더 향상시킨 ABCDadam 모델

이런 논문 읽을 때, 얼마나 술술 읽힙니까?

아직 관련 지식이 많지 않아서..

일단 모델 줄임말도 눈에 잘 안읽히고..

수학적 수식들..이건 전문가들은 머리에 3d로 그려지나요 혹시..?

그림 설명을 봐도 잘 와닿지 않고..

전문가들은 어떤식으로 논문을 읽어나가는지 알면

공부 방향에 도움이 될거같아서

논문 읽기 조언좀 해주시면 감사합니다

[익명(118.235)]

‘관련 지식이 많지 않아서’라고 본인이 답을 해놨네 뭘

[익명(118.235)]

논문에 있는 내용이 다 새로운게 아닐뿐더러 사람들 생각이 엥간하면 비슷비슷하기 때문에 많이 읽다보면 쉽게 읽힌다

[익명(223.39)]

어차피 다 순수ai 연구하는게 아니라 겉핧기식으로 해도됨 ai자체도 증명된 학문도 아니여서

[익명(106.102)]

Adam을 보통 모델이라고 부르나? 여튼 어떤 분야로 가든 큰 틀이 바뀌는 경우는 거의 없음, 새로운 패러나임을 제시하는 급의 논문이라면 당연히 자세히 읽어봐야 하겠지만 대부분은 수학식 하나 바뀌는 선에서 끝남.

[익명(106.102)]

그리고 논문 분량이 많아 보여도 대게 이 주제가 중요한 이유, 사용한 기호에 대한 설명, 테스트 환경 같은 형식적인 것들이 대다수라고 보면 되는데 이런건 사실 비전공자도 읽을수 있도록 써놓는거지 암묵적으로 정해져 있는 것들이라 읽다가 뭔가 이상하면 그때 확인해보기만 해도 됨.

[익명(106.102)]

그래서 가장 먼저 확인해봐야 할것은 그 논문의 기여, 즉 뭐하는 논문이고 어떤 생각을 갖고 문제를 접근했는지고 그 생각이 타당하다는 것에 동의되면 예상되는 결과가 나오는지 확인해 보는게 기본임. 거기서 조금 예상과 다르다 싶으면 결과에 대한 설명을 읽어보는거고 아예 다른데 싶으면 어라? 내가 저자의 생각을 잘못 읽었나? 하고 수식 등을 살펴보는거지.

[익명(106.102)]

쓰니처럼 그림이나 수식을 봐도 이해가 안되는건 그냥 기초가 부족해서라고 보면됨. 모르는 개념이 나올때마다 찾아봐야 하니 오래걸리는게 당연한거지.

[Sesiwo(visiopo44)]

많이 읽으면 웬만해선 완전 없던게 뙇 나오는게 드물기때문에 그림만 봐도 대충 뭔지는 알게됨 - dc App

[익명(59.10)]

나는 개인적으로 이미지, 텍스트, representation learning, 시계열, graph 정도 마다 최신논문 3개 정도씩 파보고 그안에서 사용되는 방법론 정리를 좀 열심히했는데 한번 그렇게 해두니까 그다음부터는 술술 읽히더라. 그렇게 한번 기반 다져두면 106게이 말대로 abstract랑 intro만 봐도 트랜스포머처럼 새로운 패러다임을 바꾸는 정도가 아니면 보통은 기존에 있던 방법론들을 자기 도메인에 맞게 섞는거라서 그냥 술술 읽힘. 수학식도 최신논문에서 몇개만 아 메트릭스곱은 이런기호로 정리하는구나 convolution은 이런기호로 정리하는구나 정도만 알면 읽는데 별로 어려움은 없었음.