정형데이터에서 통계 방법론이나 정형 머신러닝 툴로 데이터 만져서 해석하는 거랑 비정형 데이터로 예측 모델 만드는 것까진 이해가 되는데

비정형 데이터에서 유의미한 정보를 뽑는다는게 이해가 잘 안됨

소리, 이미지, 텍스트에서 일반인이 이해할 수 있는 유의미한 변수를 찾아낼 수 있어??

난 개인적으로 이걸 설명 못한다면 요즘 우후죽순 생기는 데이터사이언스 대학원들이 예측 모델 만드는 컴공쪽 ai랑 다를바가 없다고 생각함 ㅇㅇ

예를 들면 특정 단어가 중요하다거나 특정 부위의 이미지의 차이에 따라 다른 동물임을 판단한다던가, 환자와 일반인의 ct 사진을 보고 인간이 발견 못한 특정 부분에서의 유의미한 차이라던지

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