[일반] 어떤 A이미지를 학습해서 가중치나 편향 노드 변했으면

[고대신(popiuuu1)]

반대로 B이미지를 학습시키면 모델의 파라미터들이 A이미지를 학습시키기 전 상태로 돌아가는 

일종의 psuedo image같은 개념있마? 유사역이미지? 느낌으로

- dc official App

[Cytrus(minhyoo1)]

iteration 마다 다른 분포의 데이터를 받아들여서 weight가 기존 의 분포에서 벗어나는걸 gradient confusion이라 함 - dc App

[익명(rechido)]

이게 지금 machine unlearning쪽의 난제일걸 - dc App