[❓질문] SubwordTextEncoder 모델 저장할 방법은 없나요?

[익명(180.233)]

로드할때마다 고유의 정수값을 부여하는데

import tensorflow_datasets as tfds

tokenizer = tfds.features.text.SubwordTextEncoder.build_from_corpus( train_data['document'], target_vocab_size=2**13)

이 tokenizer 저장해서 불러오는 방법은 없나요?

[익명(203.230)]

그냥 인코딩 결과를 텍스트로 저장해뒀다가 불러오면 되는거긴 한데 굳이? 그렇게 할 이유가 없는데