분석용 데이터는 timestamp 별로 있어서
시계열 데이터가 컬럼 몇개에 엄청나게 많은 행이 있는데


분석하고싶은 타겟 데이터는
timestamp가 아닌 특정 이벤트 마다 묶여있는 카테고리 데이터라
(이벤트에 걸린 타임스탬프의 합이죠 그러니까)

두 데이터간 행차이가 수십~수백배 나는데

어떻게 분석하는게 좋을까요?


Xgboost같은건 행차이때문에 안돌아가고
평균 분산 같은건 해봤는데 별 의미가 없더라고요.