label = torch.tensor([1,0])
predict = torch.tensor([1,0])
loss_fct = torch.nn.CrossEntropyLoss()
print(loss_fct(predict.float(), label.float()))
왜 0이 아닌 0.3133 값이 나오나요?
P(x)logQ(x) 이면 0+0 이어서 0이 나오지 않나요?
왜 0이 아닌 0.3133 값이 나오나요?
P(x)logQ(x) 이면 0+0 이어서 0이 나오지 않나요?
프리딕트에 들어가는건 언노멀라이즈드 로짓이다~
감사합니다