[💡정보] 상황에 따른 딥러닝 모델 추천

[지잡컴공(wlwkqzjarhd)]

(트위터의 Mark Tenenholtz씨의 글을 번역함. https://twitter.com/marktenenholtz/status/1501905740813848582)

수년간 수천시간을 ML 모델을 만드는데 시간을 사용했다는 Mark Tenenholtz씨가 모델 선택에 대해서 천기누설을 하는 글을 올려서 공유해봅니다.

Tenenholtz씨가 많은 모델과 아키텍처를 사용하고 나서 보니 99%는 시간 낭비라고 합니다.

Tenenholtz씨가 상황에 따라 추천하는 기준이 되는 모델은 아래와 같습니다.

Tabular: XGBoost/LightGBM/RF

Time series: XGBoost/LightGBM/RF

Image: ResNet/EffNet

Text: RoBERTa

Audio: ResNet/EffNet

각각의 모델이 선정된 이유는 https://twitter.com/marktenenholtz/status/1501905740813848582?s=20&t=GKPecnjnT5dQh9bFCMBYZA 여기 링크에서 확인하시기 바랍니다.

[익명(211.227)]

고마버용

[지잡컴공(wlwkqzjarhd)]