테니스 각 라인마다 카메라 있다고 가정했을때
In/Out 판정하는 시스템 만드려면
딥러닝 어떤 부분을 공부해야할까요
실제 경기에서 호크아이라고 인아웃 판정 시스템이 있긴 한데
굉장히 비싸다 그래서
그냥 개인이 인아웃 시스템 만들어서 제작할수 있을까 궁금해서요.
난이도 많이 어려울까요..?
테니스 각 라인마다 카메라 있다고 가정했을때
In/Out 판정하는 시스템 만드려면
딥러닝 어떤 부분을 공부해야할까요
실제 경기에서 호크아이라고 인아웃 판정 시스템이 있긴 한데
굉장히 비싸다 그래서
그냥 개인이 인아웃 시스템 만들어서 제작할수 있을까 궁금해서요.
난이도 많이 어려울까요..?
기술이 어렵다기보다는 초고속 카메라만 6대 설치하는게 문제겠지 돈만 있으면 가능
딥러닝 쓸 필요가 있을까
고정된 하나의 코트에, 고정된 카메라라면 딥러닝 굳이 필요없겠지만 여러 코트, 설치하는 사람에 따라 조금씩 위치가 변경된 카메라라면 코트 라인 인식하는거 자체도 딥러닝이 필요한거 아닌가여?
안 써도 색깔이 명확하니 걍 알고리즘으로 가능한거 아니냐는 뜻 아님? - dc App
그런건 알고리즘도 아니라 그냥 카메라만 많이 박으면 atm 같은걸로 위치를 정밀하게 구할수 있어서 굳이 싶은거임, 사람이 미쳐 대응하지 못하는 부분을 보조하기 위하여 궤적을 예측하거나 카메라 대수를 줄이도록 만들수는 있지만 호크아이는 판정이니까 불확실한 예측보다는 돈 좀 들더라도 확실한 감지가 더 중요한데 굳이 싶은거지
https://arxiv.org/pdf/2004.09927v1.pdf
테니스가
가능한가? ㅋㅋ 볼이 너무 작고 빠르고 날씨에 따라서 인식률 박아버릴수도 있을듯