파이썬으로 머신러닝 중인데


데이터는 30만 행 정도 됨


feature column 27개, label column 1개(label column 값은 1 혹은 0)


시계열 금융 데이터인데


lstm으로 이리저리 해봤을 때 정답률 58% 정도까지는 나오는데


혹시 다른 모델 어떤 걸로 하면 더 잘 되려나


전공자 아니고 혼자서 무대뽀로 하는 중이라 잘 모름