딥린인데 캠으로 객체탐지 해보려고하는데 캠으로 프레임뽑아서 라벨링한거랑 인터넷에있는 이미지들 모아서 라벨링한거중에 어느게더 정확도 높게나옴? 인식할때 캠 쓰는거라 전자가 높을거같기도하고 변수는 후자가 많아서 학습잘될거같기도한데... - dc official App
pretrained된 모델로 캠으로 프레임 뽑아서 라벨링한거 학습하셈
둘 다 쓰는거