현재 게임 클라 개발자로 일하고있는데 

최근 머신러닝/딥러닝에 관심이 많이 생겨서 여기 눈팅하다가 문득 궁금한게 생겼는데



딥러닝에 왜 C# 이나 C++ 를 안쓰고 파이썬을 쓰는지가 궁금함..

파이썬 좀 대충 찍어먹어봤는데 확실히 리스트 컴프리헨션을 잘 짜면 코드가 확 줄어든다던가

상대적으로 유연한 자료구조가 매력적이긴한데



성능차이가 너무 압살할정도로 C# 이 효율적인데 

안그래도 효율 말아먹는 딥러닝에 C# 을 쓰지않고 파이썬을 쓰는 이유가 근본적으로 궁금함..



내가  파이썬하고 딥러닝 지식이 전무해서 그런가.. 

파이썬에서 keras pytorch tensorflow 같은 다양한 라이브러리들이

 C# 에서 딥러닝용으로 새로운 프레임워크나 라이브러리를 개발해서 대체하기에 이미 너무 멀리 와버렸다거나? 그런걸까?



그리고 아래 자료보면 C# 이 대충 6% 정도 효율적이라고 하는데 

왜 아직 딥러닝은 파이썬을 고수하고 있는건지 궁금함



https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11161557&nodeId=NODE11161557&medaTypeCode=185005&locale=ko&articleTitle=Keras%EB%A5%BC+%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C+Python%EA%B3%BC+C%23%EC%9D%98+%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D+%EC%84%B1%EB%8A%A5+%EB%B9%84%EA%B5%90+%EB%B6%84%EC%84%9D&articleTitleEn=Comparative+analysis+of+deep+learning+performance+for+Python+and+C%23+using+Keras&language=ko_KR&hasTopBanner=true

Keras를 이용한 Python과 C#의 딥러닝 성능 비교 분석 | DBpia

이성진, 문상호 | 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 | 2022.10

www.dbpia.co.kr