저는 학부생 때 classification만 해서 detection이나 segmentation쪽이 재밌어보여서 해보고 싶은 마음이 있는데 비전의 다른분야에 대해서 알지를 못하니 궁금증이 생겼습니다
1. 석사를 할 때 2ddetection이나 segmentation 연구가 거의 다 되서 3d detection이나 segmentation쪽을 하는게 나을까요? 아니면 상관이 없을까요?
2. nerf가 굉장히 핫한 것으로 아는데 취업할 때 많이 쓰이는 분야인가요? 연구쪽에서는 메리트가 있어보이는데 취업쪽에서는 어떤식으오 사용하는지가 감이 안 오네요
3. 현재 박사까지는 생각이 없고 석사 마치고 취업할 생각인데 자율주행과 같이 도메인을 명확하게 가지는 랩실이 나은가요? 아니면 도메인이 정해지지 않은 비전을 전반적으로 배울 수 있는 랩실이 나을까요?
ps. vision분야에 대해 좋은 분야있으면 추천해주셔도됩니다
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3D 비전쪽의 문제점은 그래픽스 계열 회사들의 연봉은 짜고, 일반 소프트웨어 직군에서는 AR/VR (메타, 애플, 구글 등) 관련 및 AV (웨이모, 죽스 등) 일부회사만 연봉이 높음. 오토데스크, 유니티 이런곳은 쳐다도 보면안됨. nerf는 요즘은 gaussian splatting이라는 강력한 경쟁자가 나와서 애매한듯.
그리고 detection이나 segmentation은 요즘CLIP 응용한 알고리즘들이 주류인데 원하면 그쪽도 괜찮음. 3D 및 unstructured data관련 graph convolution 이용한 일반화는 여전히 느림보처럼 발전이 없고, 이론쪽으로만 논문이 많음.
감사합니다 역시 3D쪽은 한국에서 쉽지않은게 맞네요 박사갈려면 좋은 연구주제가 되겠지만요. 저 역시도 detection이나 segmentation쪽은 앞으로도 industry쪽은 많이 쓰일 것 같은데 연구분야는 죽었다는 말을 들은 거 같아서 고민이었는데 감사합니다. 모든 분야를 다 알지 못하다보니 분야에 재미를 느끼는 것이 맞는지 의구심이 들었고 실제로 기업에서 인공지능쪽으로 뽑아도 다른 일 한다는 얘기를 들어서 심란하네요 - dc App
현재 멀티모달이 인기긴한데 이것도 ms나 open ai쪽이 다해먹는거같은데 국내상황은 어떤가요? - dc App
국내상황은 난 모름... ㅋ 다른 사람이 답해줄거임. 다만, 대학원은 무조건 좋은논문 많이 쓰는 분 밑으로 가라.
넵 감사합니다! - dc App
석사는 전공이랑 크게 관련 없는 거 하게 될 가능성도 높으니 실적 잘 나올 수 있는 거 ㄱㄱ(적성이 맞는다던가 교수가 논문 잘 내는 곳이라던가) - dc App
사실 실적 좋으면 장땡이긴한데 알면 알수록 한 없이 작아지네요 실제로 크게 잘 아는 것도 아니지만.. 대학원도 괴수분들이 많으셔서 들어가기가 빡세다고들어서 - dc App