인공지능 대학원을 생각하고 있는 컴과 학부생입니다.
물론 사람마다 공부하는 시간마다 모두 다르겠지만, 딥러닝갤 선배님들의 생각이 궁금합니다.
파이썬, CS, 기본적인 수학 관련 지식만 있는 상태에서 대학원에 들어가도 적응에 무리가 없을 만큼의 실력을 다지려면 대강 얼마나 시간이 필요할까요? (SKP YK 급의 높은 대학원은 아닙니다!)
인공지능 대학원을 생각하고 있는 컴과 학부생입니다.
물론 사람마다 공부하는 시간마다 모두 다르겠지만, 딥러닝갤 선배님들의 생각이 궁금합니다.
파이썬, CS, 기본적인 수학 관련 지식만 있는 상태에서 대학원에 들어가도 적응에 무리가 없을 만큼의 실력을 다지려면 대강 얼마나 시간이 필요할까요? (SKP YK 급의 높은 대학원은 아닙니다!)
나 22년 1월에 시작해서 그 해 여름이랑 겨울에 논문(이라고 말하기 조금 쪽팔린 것) 두 편 내고 대학원 입시 붙음.
대학원 입시 전에 논문이라니 대단하네요.. 여름이면 반 년 정도 되셨던 건데, 그때쯤 대학원에 들어가도 괜찮을까요?
강의 들어보고 CS231n 과제도 해보고 논문도 읽어보고 하면서 열심히 공부하면 반 년 정도 하고 대학원 가도 큰 문제는 없을 것 같은데...
그렇군요 감사합니다! 사실 지금도 열심히 공부하고 있습니다 ㅎㅎ.
홧팅하세용
이상적으론 수학은 선형대수, 미적분, 확률통계, 이산수학 과목 공부하고 CS는 프로그래밍 기초랑 객체지향 자료구조 알고리즘 까지는 배운 뒤에 교양과목에 혹시 있으면 머신러닝, 딥러닝 수업을 각각 한 학기씩 들어보고 지원하면 좋긴 할텐데
학교에서 머신러닝/딥러닝 강의를 안 열어줬어도 앞에서 언급한 수학 CS 기초만 된다면 머신러닝/딥러닝은 인강 좀만 찾아보면 발에 치이게 많으니 한달 빡세게 독학해도 충분하다고 봄
저걸 다 마스터해야 대학원 입학이 가능하단 건 아니고 대학원 연구생활이 수월해질 가장 이상적인 조건인거라 부족하면 부족한대로 지원하면 됨
감사합니다! 모두 한 번씩 배웠던 과목이긴 한데, 제가 수학 쪽에 약해서 다시 한 번 복습도 해야 할 것 같네요.. (특히 통계학)