안녕하세요 딥러닝에 관심이 생긴 컴공 학부생입니다
다름이 아니라 딥러닝을 제대로 하고 싶다는 생각이 들어서 알아보는데 인공지능쪽 취업 하려면 최소 석사는 있어야 한다고 해가지고 대학원을 가야하나 고민이 좀 생겼는데요
ai대학원 가면 대부분의 교수님들 domain knowledge에 따라서 진로 방향이 결정되나요?
아니면 순수하게 딥러닝 쪽만 연구하시는분들인가요?
아직 학부2학년이라 잘 몰라서 여기다가 질문 드려요
안녕하세요 딥러닝에 관심이 생긴 컴공 학부생입니다
다름이 아니라 딥러닝을 제대로 하고 싶다는 생각이 들어서 알아보는데 인공지능쪽 취업 하려면 최소 석사는 있어야 한다고 해가지고 대학원을 가야하나 고민이 좀 생겼는데요
ai대학원 가면 대부분의 교수님들 domain knowledge에 따라서 진로 방향이 결정되나요?
아니면 순수하게 딥러닝 쪽만 연구하시는분들인가요?
아직 학부2학년이라 잘 몰라서 여기다가 질문 드려요
순수 딥러닝 연구라는 게 뭘 말하는 건지는 모르겠지만, 초대형랩이라서 자동사냥 돌리는 연구실 제외하고는 연구실 (=교수) 연구분야를 따라감. 비전 랩실이라고 해도 펀더멘탈한 머신러닝 연구를 할 수도 있고 아니면 응용 위주 연구할 수도 있고, 당연히 응용하는 연구들 사이에서도 연구방향은 다양하고. 어느 랩실에서 어떤 방향으로 연구를 진행하는 지는 그 랩실에서 최근 몇 년간 탑 컨퍼에 나온 논문 보면 되긴 하는데, 초대형랩 or 나이 많고 연차 높은 교수면 그런 방향성 없이 그냥 학생들이 알아서 연구주제 찾아서 하는 경우도 있어서 랩실 학생한테 메일로 물어보는 게 직빵이긴 함
순수 딥러닝 연구라는게 아마 domain 관계없이 최적화나 loss function등 그쪽얘기하는거 같은데 그런 연구들은 대부분 과제랑 병행되기 싶지않음. 각 교수님의 전문분야, ㄱ주로받아오는 도메인과제를 수행하는게 메인이 되고 그외의 연구는 개인역량임. 돈안되고 숫자향상 없는 연구를 지속하게해주실 교수님은 찾기힘들수도 - dc App
쉽지 - dc App