어그로 ㅈㅅ 사실 질문글임
본인 증권사 디지털마케팅계열 머신러닝 모델링 개발자임(수학이랑 통계전공하고 코딩은 독학및 학교전공으로땜빵, 학사따리, 경력 이제 1년차임 )
뭔가 회사에서 맨날 sql만 뚜들기고 데이터마트 구축이 대부분임 모델링 비중은 한 20퍼? 정도밖안댐
그래서 추천시스템이나 그런 마케팅 관련 ai모델 더 배우고싶어서 찾아보니까 네이버 부스트캠프나 이번에 카카오에서 ai부캠같은걸 만들었드라?
회사 재계약이 조만간인데 문제가있음
네이버부캠이나 카카오부캠은 겸직이 안댐 ㅜㅜ 즉, 회사를 계속 다니거나 부캠을 가서 딥러닝 관련 기술을 배우거나
질문 : 내 인식에는 부트캠프는 진짜 비전공자들의 전유물이라고 생각해왔는데 ai트랙도 비전공자들로 인해 인식이 바닥난 상태임? 회사 그만두고 이걸 할만한 가치가있다고 생각함?
(부캠 한다면 네이버, 카카오 둘중하나만 할꺼임. 경력 1년차정도면 뽑히겠지 뭐 ㅇㅅㅇ )
ai관련 갤러리라길래 혹시나 아는사람있을까봐 올려봄
네부캠이 괜찮긴해도 회사그만둘정도는 아닌것같은데
그게 진짜문제야... 그래도 증권사쪽에서 탑3안에 드는 회사이긴해 ㅇㅅㅇ 뭔가 여기있다간 나중에 모델링 잘하는얘들한테 밀릴거같아서 왜냐하면 이쪽은 시계열 다루다보니까 딥러닝은 안하고 머신러닝/ 통계 모델을 주로 사용하거든 그래서 살짝 불안해서 나도 모델더 배워야하나...싶어..
근데 너가 이야기 했듯이 모델링 비중이 20퍼 정도 밖에 안된다고 했는데 모델링을 더 배울려는 필요성을 느낀거네. 너가 생각하기에도 현업에서 모델링 비중이 앞으로 더 많아질 것 같아서 그러는 거야?
솔직히 모델링<<< 그냥 라이브러리 가져와서 사용한다고 생각해왔거든? (머신러닝기준, 딥은 잘 안해봐서 모르겠음 ㅜㅜ) 근데 알면 내 몸값 더 올릴수있을거같아서 ㅋㅋㅋ 아직 증권사쪽은 데이터도 구축안되어있는 똥밭임 지금 우리가 이런데 다른덴 오죽하겠어 ?! 그래서 모델링까지 하면 더 값어치있는 인물이 되지않을까..?하는생각
오호… 나도 너처럼 통계 전공하고 대학원 새내기인데 교수님이 하이퍼파라미터 최적화 쪽 논문 주셔서 읽고 있음. 거기서 오토ml이야기 나오긴 하네. 페이퍼 읽어 보니까 오토ml써도 모델을 잘 알면 알수록 좋을거 같긴 함. 암튼 힘내라.
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나도 모델을 만들거나 이론을 적립? 하는 그런 업무나 직업은 한국에선 글렀다. 걍 활용하는 직업이나 되자 하고 내 전공살려서 디지털마케팅에서 머신러닝 모델링하는 개발자로 취직한거거등ㅋㅋㅋㅋ 모델 활용하는쪽이 많구나
어라 답글이 달렸었네 ㅎ 댓글 보존 차원에서 ㅎ 우리회사는 모델 아키텍쳐는 프로덕션에 쓰이는게 사실상 정형화되서 아키텍쳐, 모델링 자체를 건드리는 경우는 별로 없고, 스케일/패키징/피쳐 엔지니어링 관련 일이 대부분이라는 댓글이었음.
이게 최신 모델 다루고, 새로 연구 개발하는건 프로덕션 환경과는 많이 달라서 (일부 예외적인 모델들 예를들어 LLM계열 같은거 제외하면), 솔직히 랭킹, 추천 관련 모델들은 이미 정형화 된지 오래임. 최대한 데이터를 쥐어짜고 컴퓨팅 리소스를 저렴하게 만들건지 이런게 중요한분야라서.. 재미는 더럽게 없음
데이터 직무 진짜재미 드럽게 없음.. 지금 독학으로 딥러닝 공부 깔짝하고있는데 걍 심란해서 글올려봤슈.,.. 신입의 고뇌 잘 들어줘서 고맙다 ㅋㅋㅋㅋ
ㅇㅇ 대부분의 빅테크가 소위 two tower model 기반 알고리즘을 쓸텐데 뭐 더할만한게 모델측면에서는 제한적임. 결국 돈 아끼고, 효율화를 위한 피쳐 관련, 컴퓨팅 관련한거 아니면 없음.
대부분 빅테크가 투타워 모델 쓴다는건 헛소리임
최소한 내가 다닌 곳들은 그랬음 ㅋ
머기업 리서치쪽 아니면 데이터 관련 직무들 대부분 너처럼 일할걸? 게다가 지금이면 21,22년에 들어간 석사 쏟아져 나올 시기인데 부캠한다고 해서 원하는 자리 갈 수 있을지도 불확실하고 ㅇㅇ 근데 이건 현실적인 얘기이고 난 하고 싶은거 하는게 맞다고 생각은 함 ㅋㅋㅋㅋㅋ 회사생활 버티려면 그나마 일에서 약간이라도 흥미를 느껴야 한다고 생각해서 - dc App
맞아.. 우리팀 다 이렇게 일함 ㅋㅋ 항상 이쪽 들어오고 나서 gpt발전속도보고 살짝 쫄려서 나도 딥러닝해야되나..? 싶기도해...
gpt 발전이 무섭긴 하지만 자기 회사 데이터를 타 회사 서버에 올리는걸 허락해줄 미친회사는 없음 ㅇㅇ 특히나 고객 데이터 유출에 민감한 증권쪽이면 더더욱 거기 있으면서 계속 관련 데이터 다루는 것 자체로 몸값 올라갈텐데 차라리 재계약 후에 조금씩 독학하면서 생각해보는건 어떰? - dc App
지금 너무 새벽이라 판단이 안되었던거같네.. 차가운 조언 감사! 현실적이게 되었어 이거덕에
ML쪽도 포화돼서 설카 인기랩가서 탑티어 들고 졸업하는거 아님 힘들어짐... 흥미위주 찍먹은 ㄱㅊ은데 ㄹㅇ 커리어전환하려면 그정도 찍먹으론 다 애매해
딴소리긴 한데 1년차가 회사랑 재계약을 왜함? 비정규직임?
금융은 IT도 그렇고 전부 다 저래...
...? 연봉협상후 근로계약서 다시 쓰는걸 말하는줄 알았는데 ㄹㅇ 계약??
걍 똥꼬 빨면서 재계약은 하고 저기 가는것보다 그냥 월드 퀀트나 코세라 듣고 이력서에 뱃지 추가하는게 차라리 나을듯