Empatica E4 웨어러블 센서를 통해 수집된 데이터를 통해 스트레스 강도를 예측하는 학습 모델 훈련하는 모델 만들어야하는데
센서는 1000만개인데 라벨은 5000개 뿐이라 전처리를 어떻게 해야할지 모르겠덩 알려주면 고맙겠덩
Empatica E4 웨어러블 센서를 통해 수집된 데이터를 통해 스트레스 강도를 예측하는 학습 모델 훈련하는 모델 만들어야하는데
센서는 1000만개인데 라벨은 5000개 뿐이라 전처리를 어떻게 해야할지 모르겠덩 알려주면 고맙겠덩
지금까지 ai프로젝트를 약 2~3000개 수행한 <할수있습니다>님을 추천드립니다. 인공지능 오픈톡방의 방장님으로 계십니다.
그 분야에서 딥러닝 안 쓸 때 전처리 하던 거 참고해야하지않을까
원천 데이터가 1000만개고 그중에서 레이블링 된 데이터가 5000개? 5000개로 모델 하나 만든 다음에 Pseudo labeling 해버리기?