차원을 축소하면 데이터가 전 당연히 학습 시간이 줄어들줄 알았는데 실제론 그렇지가 않더라고요. 데이터의 차원은 분명 감소하였는데 왜 그런것인가요? 그리고 PCA를 통해 과대적합 방지 외에 얻을 수 있는 이점이 무엇이 있을까요?

학습 시간이 막상 줄지 않으니 왜 사용하는지 잘 모르겠습니다