올해 대학교 3학년생 입니다.

일단 지금까지 공부한 내용은 다음과 같습니다.


활성화함수 : sigmoid relu
optimizer : SGD ~ ADAM까지
초기값
배치 정규화
과적합
하이퍼파라미터
역전파 과정

cnn 모델 구조.
이미지가 필터, max pooling 할 때마다 사이즈와 채널이 어떻게 바뀌는지 압니다.

이런거 공부한 뒤로 뭐할지 몰라서

yolov5 github에서 코드 다운받아 다운해보고, 커스텀 데이터 학습 해봤습니다. 이건 유튜브 보고 따라만 한 겁니다. 여기서부터 사실 뭘 공부해야할지 막힙니다.

무얼 먼저 공부해야할지....

yolo 돌려봐도 거기서 끝이고, 학습을 해서 얻은 데이터를 바탕으로 개선하고 이런걸 해야되는데, 당연히 어떻게 할 줄 모릅니다...

아직 기초가 부족한 것이겠죠.(yolo도 제가 비전 쪽 공부한다는걸 실제 확인해보고 싶어서 무리하게 돌리기만 해본겁니다.)

이럴 때 어느 쪽으로 공부 방향을 잡으면 좋을지 조언 부탁드립니다...

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