[일반] 강화학습은 전망 별로임?

[익명(211.197)]

수학 좋아해서 강화학습쪽에 관심 있는데 강화학습은 현실에 적용하기 어렵다고 하더라

그나마 강화학습 쓰이는곳이 게임 정도라고 하고

[익명(59.16)]

룰과 목표를 모델링 해놓고 만들어야해서 현실세계에 적용하기 힘들지 않나?

[익명(211.197)]

제어같은데서도 쓰인다고 하는데 쉽지 않다고 하더라

[익명(106.102)]

그냥 좀 애매한 부분이 있음, 적용 가능한 필드는 많은데 이거는 좀 리스크가 있더라도 강화학습에 맡겨도 괜찮겠다는 필드가 딱히 없고 또 성능 비교도 힘들고 비교해도 기존 방법들에 비해 압도적으로 성능이 좋다 이런건 또 아닌거 같아서

[익명(118.235)]

게임에서도 딱히...

[focalors(pytorch)]

조아

[익명(23.119)]

수학 좋아하면 Optimizer 관련해서 연구할게 산더미고, fundamental understanding 관련해선 NTK 이후 별다른 발전이 없어서 여기도 할거 많고, 그래도 GNN은 해석, 대수, 조합론 셋다 사용할 수 있음. 굳이 RL만 찾을 필요는 없다.

[익명(175.211)]

수학 좋아하면 연합학습 ㄱㄱ 연합학습이 강화학습보다 실생활에선 먼저 쓰일듯

[익명(211.197)]

FL이 RL보다 더 마이너 하지 않음? 국내에서 FL 연구라는데는 진짜 찾기 힘들던데

[익명(118.235)]

FL은 AI 연구자들보다 통신 연구자들이 이론 레벨까지 연구함

[익명(106.101)]

llm이 다 rl로 학습되는데 누가 리얼월드에서 안먹힌다는 개소리를 아직도함??

[익명(118.32)]

내가 로봇 강화 학습으로 석사 졸 하고 취업 못해서 개고생 중이다. 진짜 llm밖에 답이 없는거 같아서 공부하는 중