안녕하세요 저는 석사 입학 준비중에 있는 사람입니다.
오랜시간은 아니지만, 지금까지는 Generative model (Diffusion기반 LMM)과 Model Compression을 세부 분야로 잡고
논문 리딩 및 학부인턴 생활도 했습니다.
그런데, 요즘 생성형쪽 공부에 너무 벅참을 느껴, 기존에 관심있어하고 활용도 해봤던 Object Detection 분야에 눈이 가네요...
물론 어느 분야든 파고들면 어려운걸 알고있지만 고민이 됩니다.
Object Detection과 경량화쪽으로 분야를 잡고 진행하는것에 대해 어떻게 생각하실지 궁금합니다.
그리고 객체검출 분야의 향후 전망 또한 궁금합니다.
감사합니다.
아니 이거 일베마크 아닌가요? 실망이네요 진짜
엣지디바이스에서 od하는중이라 조언을 해주고싶은데, 뭘조언해줘야될지모르겟성
오 혹시 2D하시나요 3D하시나요? 1. 만약 3D 하신다면 2D공부하다 3D로 넘어가는 것에 대한 난이도가 궁금합니다. 2. 2D하신다면 요즘 현업 및 학계에서 2D는 죽어가는 추세인가요? 3. 엣지에서 하신다면 경량화 및 최적화 하시는건가요?
저는 2d이고,아마 님이랑 반대되는 테크같아요 임베디드 비전 딥러닝 순으로 넘어온거라서
od나 seg같은 태스크들은 사실 더 발전이 힘든거같고 모델 자체의 개선이라기보단 얼마나 경량화시키냐 싸움인데 이런건 딥러닝이랑은 좀 거리가 멀고 타겟 플랫폼 의존적이라, 딥러닝이 하고싶은거면 고민해봐야될지도
근데 결국에는 2d건3d건 이대로가면 다 하지않을까싶어요 굳이 뭘 판다기보다