lstm으로 기상상황에 대한 물건 판매량을 예측할려고 하는 중임 엑셀에 3개년치해서 날짜+판매량+날씨(온도, 습도 등등)을 하나의 행으로 만들어서 약 1000개인데 data argumentation으로도 커버가 안되는 수준인거 같음 공부가 부족한거 같아서 계속 공부중인데 너무 어렵다 - dc official App
매우매우 부족해용 특히 시계열은 파생변수나 이런것저런것 만이 만들어보고 증강(시간대별로 쪼개보던지) 더 구해보던지 해보세용
경우에 따라 다른거라 근데 하려는 수준 생각해보면 대충 없으면 없는대로 피팅 시키면 됨 그보다는 별 상관 없는 데이터일 가능성이 높고 저런 문제는 차라리 ML이 나을거 같다는 정도?
엥간해선 턱없이 적은게 맞고… 그걸 떠나서 무슨 판매량인진 모르겠다만 어제날씨/어제판매량이 오늘 판매량에 별 영향 안미칠거 같은데