모르겠는데 정상임?
논문 읽어봐도 ㅈㄴ 어떤 원리로 모델이 돌아가는 건지도 모르겠고.
근데 읽어보면 자기들이 만든게 어떤 점에서 성능이 높다고하고 결과 비교해봐도 그런 것 같고
걍 이걸 이론적으로 접근하지말고 이리저리 꼬아서 실험해보다가 우연히 튀어나온거라고 이해해야되나?
원래 AI가 이런거냐? 그리고 이젠 걍 내가 내 도메인을 연구하는 건지 AI 성능을 높일려고 연구하는 건지 모르겠네...
분명히 입력이나 결과물은 내 도메인 관련 내용이긴한데 베이스는 AI이다보니 뉴럴네트워크 하이퍼파라미터만 계속 건들게되고 이게 내 도메인하고 관련이 있나 싶고...
교수가이상한듯랩실당장나와!!!!!!!!!!!!!!
니가 1년차면 정상 2년차 이상이면 좆된거
둘 다 가져가야한다고 생각함.
좋은 논문이 되려면 좀 그럴듯한 이론 베이스에서 출발해서 창의적인 발상으로 허점을 잘 찔러서 개선점을 제안함으로써 확실한 기여도를 만들어야되는데 그게 쉽지 않음
반대로 실험하다가 결과가 예상외로 너무 좋게 나왔으면 해석을 잘해서 잘 포장하면 되는데 결국 이론 베이스가 탄탄해야함
애초에 머리는 텅 비었는데 하이퍼파라미터만 딸깍해서 좋은 결과가 나올리도 없다만
님 이제 졸업하고 취업안됨 ㅅㄱ 내가 그랬거든