1. feature 선정, 결측값 보강, 아웃라이어 제거 고민해보기2. feature들 분포보고 편향성 확인3. robust 또는 standard로 리스케일링4. automl로 top 5 모델들 숙지하기5. top 5모델 각각 optuna로 최적의 하이퍼파라미터 찾기 이때, 단계적 소거법으로 선택된 피처들 합집합 기억하기6. 스택킹하면서 하이퍼파라미터와 피처들 합집합으로 돌리기반박시 엔트리, 스크래치 국비교육 출신 개발자
automl은 뭐 쓰시나요? 전 pycaret 쓰는데 h2o나 TPOT 같운 것도 써볼까해서여 - dc App