[일반] 최적화만 연구하는 분야도 수요가 있나?

[익명(183.98)]

원래도 수학 좋아했고 교수님이 최적화 관련 논문 공부해보라고 주셨는데 너무 재밌어서 이쪽으로 쭉 파보고 싶은데

[focalors(pytorch)]

[익명(218.237)]

gradient descent 보다 직관적이고 컴퓨팅 적게쓰는 알고리즘 개발하면 21세기의 인물로 바로 등극가능

[익명(203.230)]

그런건 많다 게이야 ㅋㅋㅋ

[익명(118.235)]

pso

[익명(218.237)]

와 gradient descent보다 수치 안정성도 보장되고 전역해로 대가리 박을수 있는 알고리즘이 있는줄은 꿈에도 몰랐노 ㅋㅋ

[익명(211.36)]

수치 안정성 좆박은게 GD인데 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[익명(218.237)]

아니 시발 누가 GD가 수치 안정성 좆박은거 모르나 ㅋㅋㅋ 수치 안정성이랑 계산량이랑 트레이드 오프인 관계에서 지금 주요분야인 딥러닝에서 GD 사용하는것 처럼 분산 처리 가능하고 GD보다 조금이나마 트레이드 오프에서 양쪽 다 잡은 알고리즘 말해보라니까 아뉜데?XX에선 GD 병신 알고리즘인데?? ㅇㅈㄹ 하는거 개역겹네

[익명(211.36)]

병신 ㅋㅋㅋ 다른것도 아니고 수치안정성이 가장 좆박고 연산량 문제도 있는 GD를 갖고 수치안정성이랑 연산량 이야기를 하고 자빠졌으니까 그렇지 ㅋㅋㅋ boyd 책만 봐도 GD 한계가 그거 두개고 그래서 다른 알고리즘들이 개발된거라고 서술하고 있는데 ㅋㅋㅋㅋ

[익명(203.230)]

최적화 자체가 하나의 학문이고 여러 분야가 있음