이미지 분류 문제에서 Class imbalance문제가 심해서
Loss값을 크로스 엔트로피에서 focal loss로 하려고하는데
일단 클래스별로 가중치까진 안두고 전역적으로 적용한상태입니다
제가 이해한바로는
알파값과 감마값이 올라가면 학습 속도가 느려지는대신
Class imbalance 문제를 해결할수있다고 느꼈는데
알파값 2, 감마값2로 두어도 될까요?
아니면 클래스별로 알파값을다르게 부여해야하나요?
Loss값을 크로스 엔트로피에서 focal loss로 하려고하는데
일단 클래스별로 가중치까진 안두고 전역적으로 적용한상태입니다
제가 이해한바로는
알파값과 감마값이 올라가면 학습 속도가 느려지는대신
Class imbalance 문제를 해결할수있다고 느꼈는데
알파값 2, 감마값2로 두어도 될까요?
아니면 클래스별로 알파값을다르게 부여해야하나요?
알랴주십셔흑흑
그냥 그것도 gradient 시켜서 찾도록 하면 되지
손실함수의 파라미터가 학습시킬 수 있는 파라미터라고 생각함? 놀랍네
학습시킬수 있는 파라미터인데 뭐래 adaptive loss 쳐보면 된다 피인용수도 높고 평범하게 잘만 학습된다