[❓질문] 랩실분야로 AI 돌리는 랩실에서 연구해도 AI 석사졸 취업 가능함?

[익명(115.89)]

굳이 AI대학원 아니어도 괜찮을려나?

예를 들면 생물학과 대학원에서 생물정보학 연구하다보면 생성모델 같은거 논문도 읽어보고 실험하면 그것도 결국 AI 다루는거잖아

컴공 이나 전전 대학원에서 신호처리/영상처리 연구하면서 AI 만져보는 것도 마찬가지고

여기서도 준비 잘하면 AI분야 석졸 취업하는데 안꿀리지?

[익명(118.235)]

오히려 더 좋은거아님?

[익명(218.154)]

석사수준이면 오히려 다른 특정 도메인까지 섬렵할 수 있으니까 좋은거겠지?

[익명(121.173)]

생물이나 의학은 걸러라. 기타 비전, 음성, 자연어 처리 연구실이면 노근본 ai 연구실보다는 나음

[focalors(pytorch)]

동의 안함. ai 대학원의 멀쩡한 랩 나와도 석사 기간동안 실무에 활용할만큼 유의미한 ai 경험 쌓기 빡센데 거기에 생물정보학이나 분자생물학 같은 타 학문까지 융합해서 쓴다고? ai를 극히 피상적으로만 활용하게 될 확률이 높고, 그나마 그 융합된 쪽이 수요 엄청 많은 쪽이면 모르는데 생물정보학 같은 취업자리마저 애매한 곳이다 라고 하면 그 플러스 알파라고 보여지던 타 학문 지식은 마이너스밖에 안됨.

[focalors(pytorch)]

그리고 굳이 ai 대학원 아니더라도 보통 컴공, 전전의 ai 랩실은 타 학문이랑 융합하는 랩실이라고 안보고 전통 ai랩실로 쳐줌. 생물학, 화학공학, 문헌정보학 같은 타 학과 랩실의 ai랩은 진짜 개씹비추

[익명(124.49)]

컴공 그래픽스 랩실에서 비전하고있으면 ai 랩실이라고 봐도 됨?

[focalors(pytorch)]

시그래프나 시그래프아시아 내고 있는지 봐봐. 그거 내고있음 가고 아님 거르셈. - dc App