[❓질문] fashion-mnist 데이터 질문

[익명(222.109)]

이거 옷 분류용 학습 데이터로 쓸 수 있는 거 맞음?

kaggle에서 고해상도 이미지 데이터 받아쓰다가 과적합 이슈 좀 생겨서 저 데이터 받아서 해봤는데 과적합도 안일어나고 좋더라고... valid 93.8% 나왔음

근데 막상 실제 사진 넣으니 오답률 미쳤음... 이거 흑백 24x24 사진이라 실제 사진 넣으니 인식을 제대로 못하는건가

[익명(rechido)]

연구용 벤치마크 데이터를 실무에 쓰겠다고? - dc App

[익명(222.109)]

아... 역시나; 지금 학교 졸업용 프로젝트하는데 mnist 데이터가 아무리봐도 내가 원하는 실무용 데이터셋이 아닌데 교수님이 강권하시더라고... 어쩐지 이상하더라 고마워 답변해줘서

[Sesiwo(visiopo44)]

학부생 졸업용 플젝이면 대충 결과만 보이면되니까 쉬운걸로 추천하신거겠지 - dc App

[익명(222.109)]

그런 거 같다고 믿고 싶었는데 오늘 정황보고 드리니까 그냥 모르셨다고 함 어쩔 수 없다 생각하고 다시 기존 데이터로 열심히 해보는 중

[익명(222.113)]

애초에 mnist류는 그냥 딥러닝 입문용 아닌가? 실제랑 픽셀수도 말도안되게 차이나기도하고

[익명(165.194)]

타겟이 되는 데이터를 메인으로 해서 저런 다른 도메인의 데이터를 추가로 활용해서 추가 정보로 과적합을 피하는 기법이 있긴 함

[익명(165.194)]

예를 들어 컨디셔닝을 하는데 타겟 도메인의 데이터셋에는 0을 추가 데이터에는 1을 줘서 학습한 뒤에 실사용시에는 무조건 0으로 컨디셔닝하는 식으로

[익명(165.194)]

근데 이것도 추가 데이터의 정보가 학습에 유익할 때 쓸법한거고 오히려 방해되면 성능이 떨어질지도