난 일단 경영학과 출신인데 취업이 안되기도하고
인공지능이 내 전공분야를 없앨거라는 관측이 많아서
개발이랑 인공지능쪽을 공부한지 1년 좀 넘었음
인공지능 교육기관에서 교육받으면서 객체인식(yolo)으로
팀프로젝트 상도 받았는데 타전공에서 넘어오다보니
나이도 있고 인공지능쪽이 고도화되다보니 객체인식쪽은 넣는 족족 서류랑 면접에서 떨어지더라
배운기간이 짧다보니까 욜로 빼면 해본게 텐서플로우.org에 있는 튜토리얼들이랑 자연어처리쪽 겐심이나 word2vec, bert 기초적인 파이토치, 데이콘, 케글 튜토리얼 이정도에 머신러닝쪽 유행하는 GAN 약간정도? 그 외 기초모델들은 교육기관에서 일단 다 맛은보긴했음
다음주에 모션 인식 기업쪽으로 면접이 잡혔는데 모션인식은 티쳐블머신정도밖에 안써봐서 걱정임 어차피 신입으로 들어가니까 거기서도 큰 기대는 안할텐데 뭘 어필해야할지 모르겠다
인공지능이 내 전공분야를 없앨거라는 관측이 많아서
개발이랑 인공지능쪽을 공부한지 1년 좀 넘었음
인공지능 교육기관에서 교육받으면서 객체인식(yolo)으로
팀프로젝트 상도 받았는데 타전공에서 넘어오다보니
나이도 있고 인공지능쪽이 고도화되다보니 객체인식쪽은 넣는 족족 서류랑 면접에서 떨어지더라
배운기간이 짧다보니까 욜로 빼면 해본게 텐서플로우.org에 있는 튜토리얼들이랑 자연어처리쪽 겐심이나 word2vec, bert 기초적인 파이토치, 데이콘, 케글 튜토리얼 이정도에 머신러닝쪽 유행하는 GAN 약간정도? 그 외 기초모델들은 교육기관에서 일단 다 맛은보긴했음
다음주에 모션 인식 기업쪽으로 면접이 잡혔는데 모션인식은 티쳐블머신정도밖에 안써봐서 걱정임 어차피 신입으로 들어가니까 거기서도 큰 기대는 안할텐데 뭘 어필해야할지 모르겠다
모션인식 관련해서 결국 보는건 근본적인 부분을 많이 봄. 데이터를 어떻게 처리 했느냐, 왜 yolo 를 쓸수 밖에 없느냐, convolutional neural network 기반 computer vision 기술에 대한 근본적인 지식을 더 많이 물어보는것 같음.
과도 다르고 1년밖에 안됐으니 단순히 API갖다쓴걸로보이는데 yolo 를 썼다는걸 어필하려면 yolo를 갖다 쓴게 아니라 구현할 수 있어야 됨 ㅇㅇ 버전1로 설명하자면 backbone은 어떤식으로 구성했고(다크넷 구조) one stage로 클래스, 박스위치를 뽑기위해서 grid를 나눠서 격자하나에 박스 몇개를 regression 및 분류 하고
loss function은 어떤 목적을가지고 요렇게 설계됐다던지 ㅇㅇ<br /><br />fine tuning을 위한 전처리, 학습도 논문기반으로 제대로 해봐야되고<br /><br />word2vec bert GAN 이런거 필요없음 이런거 볼 시간에<br />머신러닝기초 개념이랑 너가 했던 플젝 위주로 무조건 deep 하게 정리해봐