ML μ—μ½”μ‹œμŠ€ν…œμ˜ μΆ”μ„Έ(λͺ¨λΈμ΄ 점점 더 컀지고, ML이 더 λ‹€μ–‘ν•œ μ‹€ν–‰ ν™˜κ²½μ— 배포되고, 지속적인 연ꡬ 및 λͺ¨λΈλ§ ν˜μ‹ μ„ λ”°λΌμž‘μ„ ν•„μš”κ°€ 있음)에 따라 TFRTλŠ” λ‹€μŒ μ„Έ κ°€μ§€λ₯Ό 염두에 두고 μ‹œμž‘λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • ML λͺ¨λΈμ„ μœ„ν•œ 더 λΉ λ₯΄κ³  μ €λ ΄ν•œ μ‹€ν–‰ 제곡
  • 보닀 μœ μ—°ν•œ 배포 κ°€λŠ₯
  • ML 인프라 및 λͺ¨λΈλ§μ˜ ν˜μ‹ μ„ μ΄‰μ§„ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 보닀 λͺ¨λ“ˆν™”λ˜κ³  ν™•μž₯ κ°€λŠ₯ν•œ 인프라λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ§€λ‚œλ‹¬ μ†Œμ‹μ΄μ§€λ§Œ 가져와봄...


https://blog.tensorflow.org/2022/02/tfrt-progress-update.html


μƒˆλ‘œμš΄ λŸ°νƒ€μž„μ΄ κ½€ λ°œμ „ν•˜κ³  μžˆλŠ” λ“―...

이거 μ¨λ³Έμ‚¬λžŒ 있음??


속도 ν–₯상 γ…†γ……γ…Œγ…ŠμΈκ±° κ°€ν‹ˆ..

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