입문을 ddpm으로 해서 그럼 ㅇㅇ 이건 애초에 디퓨전의 특정 parameterization 하에서의 여러 발견을 서술한 논문이라 디퓨전 잘 모르는 사람이 보면 수식 이전에 이 논문이 하고자 하는 말 부터 잘 이해가 안감 2015년도 sohl 디퓨전이랑 2019 song ncsn부터 읽고 오셈
갤 보니까 베이즈, 수리통계 공부해야된다는데 추천 강의나 책있음? - dc App
수리통계까지 필요할까 싶긴 한데... 조건부확률이랑 가우시안 분포가 아직 익숙하지 않으면 학부 확률/기초통계책 암거나 하나 보셈 근데 개인적으론 수식 따라가면서 읽을 정도만 되면 직접 코딩해보는걸 추천함
ㅇㅋ ㄱㅅㄱㅅ - dc App
확률통계는 사실 정말 필수라...
그 머지 ddpm 은 Ho 페이퍼 보단 VAE부터 시작해서 DDPM을 HVAE 관점으로 연결해서 기깔나게 설명해놓은 거 서베이? 같은 거 있는데 그거 보는게 나을 듯..