수학에서 텐서는 V*^p × V^q -> R 인 multilinear map이라는 것같은데... 딥러닝에서 텐서라고 하면 보통 다차원배열 정도로 생각하잖슴... 수학 텐서 정의랑 딥러닝 텐서랑 연관시켜서 생각해보고 싶은데 수학에서 텐서가 스칼라로 보내는 multilinear map이라고 생각하니까 진짜 다른 개념같음. 혹시 연관이 있다면... 인사이트를 주실 수 있나요오... 나 무능하다 무능해...ㅠ
별로 본질적인 질문은 아닌거같음.
걍 다른거려나
수학 물리학에서 말하는 텐서는 outer product같은 다차원 연산을 쉽게 표현하기 위해서 쓰는 애를 텐서라고 하고 텐서 플로우의 텐서는 걍 이름만 가져온거임
내가 물리학석사인데 용도나 목적이 다를뿐이지 같은거 같은데 - dc App
아인슈타인 컨벤션 같은거도 똑같이 나오고 - dc App