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(1000, 4)(time point, channel 수) 형태의 데이터로 이중분류하는 문제인데, 삼중분류코드도 쉽게 짜려고 n_classes는 2 설정하고 loss 함수 sparse_categorical_crossentropy 썼습니다. 그런데 문제는 이게 모델 performance만 안좋으면 모르겠는데 학습 그래프도 이상적이지 못해서 어딜 더 고쳐봐야 할지 모르겠네요.. 단순 inceptiontimeclassifier 파라미터를 조정한다고 해결될 문제가 아닌라 근본적인 걸 놓친것  같은데 잘 아시는 분 있나요?

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