[일반] NN 직접 구현해보신 분만

[익명(121.88)]

뉴런 class 정의 하기 vs 행렬곱 땡처리하기

뭐가 더 나음?

[익명(218.237)]

행렬곱 땡처리는 어디까지 말하는 거임? blas구현도 포함하는건지, 아니면 걍 2차원 루프 돌리는거 얘기하는건지, 아니면 걍 ,einsum으로 조지는거 말하는 건지 - dc App

[익명(121.88)]

뉴런 class 안쓰고 파라미터만 정의해서 쓰는거

[익명(121.88)]

그리고 파이썬 안씀, C 랑 비슷하거나 구닥다리인 언어 씀

[troublecoder(troublecoder)]

대부분 nn구현체는 있을걸? 근데 어차피 유지보수 차원에서는 당연히 전자를 선택하거나 각 연산을 함수로 추상화하는건 필요하니까 결국 객체로 추상화하냐 함수로 추상화하냐 차이라 암거나 뽑아도 됨. 근데 나리면 언어에 구현체가 있는지 먼저 찾아보겠음. 예전에 자바1.3용으로 밑바닥부터 짠거말고는 다 구현체 써서 만듬 - dc App

[익명(118.235)]

요새 로우레벨 뉴럴넷 라이브러리도 많다…

[익명(121.169)]

보통 로우레벨로 구현된건 매개변수만 따로두고 포워드 만들긴 하던데

[익명(121.169)]

물론 가중치 초기화도 따로 구현해서 쓰고

[익명(118.235)]

import torch.nn as nn -> 구현 끝 아님?

[익명(121.88)]

파이썬 안씀

[익명(121.88)]

NN 직접 구현 해본사람이 한명도 없네

[익명(218.237)]

'NN 직접 구현'에서 NN범위도 class랑 Parameter 같이 존나 애매하게 설명해놓고 모두까기 시전하노 ㅋㅋㅋ

[익명(notice5910)]

한명도 없는 거엔 나름 이유가 있지 않을까?