[❓질문] classification 이 예상보다 성능이 안 나올때

[익명(180.224)]

학습 그래프가 이런식인데, 그래프 변동성도 너무 크고 오히려 같은 모델로 regression 할때보다 더 성능내기 힘든것 같네요 학습 그래프 안정화시키는 방법이라도 있을까요? ( batch_size, learning rate는 해봄)

[익명(121.88)]

모델 재설계 노가다는 너가 스스로 해야함, 남이 해줄 수 있는게 없음

[익명(121.173)]

학습 종말 단계에서의 Train Loss가 너무 낮음 걍 0에 완전 수렴하는거 같은데 모델에 비해서 데이터가 미친듯이 적은걸로 보임

[익명(180.224)]

아 감사합니다