[일반] pinn 잘아는 사람 있음?

[익명(211.179)]

loss function에 bc, ic항 추가해서 미방의 해를 찾는건데 근데 loss는 0이 되면 실패한 모델이잖아 어떻게 해를 찾는건지 모르겠음 근사해를 찾는건가

- dc official App

[익명(125.132)]

NN이 미방의 해인 함수라면 loss가 0일것이다라는걸 이용하는거

[익명(125.132)]

그리고 과적합을 걱정할만한 분야는 아니지않음?

[익명(211.179)]

그럼 pinn이나 다른모델 결합해서 예측, 분류 모델은 만들기 힘든거임? - dc App

[익명(125.132)]

응용 하는건 자기 맘이지 다만 PINN의 경우 네트워크가 한가지 경우의 미분방정식에 대해서 학습하니까 범용성이 떨어지긴함

[익명(23.119)]

근본적으로 pde residual term의 smoothness 문제로 수렴 자체가 엉망이되는게 큰문제임. 이거해결하겠다고 regularisation 주면 그건 엉뚱한거 푸는꼴 되는 확률이 높고

[익명(23.119)]

pure data driven이 그나마 낫긴한데 여긴 근본적으로 pinn 의 목적을 생각해보면 일부 데이터가 많이 쌓인 대규모 시뮬레이션 (예를들어 기후, 기상 모댈) 제외하고 한계가 명확